I. Systemoversigt
DetHAC-ML (LoRa)måleraflæsningssystem er en samlet løsning baseret på LoRa-teknologien til smarte fjernaflæsningsapplikationer med lav effekt.Løsningen består af en måleraflæsningsstyringsplatform, en koncentrator, en nærliggende vedligeholdelseshåndholdt RHU og et måleraflæsningsmodul.
Systemfunktionerne dækker indsamling og måling, tovejskommunikation, måleraflæsningskontrolventil og nærvedligeholdelse osv. for at imødekomme behovene for fjernaflæsningsapplikationer.
II.Systemkomponenter
HAC-ML (LoRa)trådløst fjernmåleraflæsningssystem inkluderer: trådløst måleraflæsningsmodul HAC-ML, Koncentrator HAC-GW-L, håndholdt terminal HAC-RHU-L, iHAC-ML måleraflæsningsladesystem (WEB-server).
● DenHAC-MLlaveffekt trådløst måleraflæsningsmodul: Sender data én gang om dagen, det integrerer indsamling, måling og ventilstyring i ét modul.
● HAC-GW-L-koncentrator: Understøtter op til 5000 stk. målere, gemmer 5000 uplink-data og forespørg på de gemte data gennem serveren.
● HAC-RHU-L håndholdt terminal: Indstil parametre såsom måler-ID og indledende aflæsning osv., indstil sendeeffekten af HAC-GW-L-koncentratoren trådløst, brugt til mobil håndholdt måleraflæsning.
● iHAC-ML-måleraflæsningsladeplatformen: Kan implementeres på cloud-platformen, platformen har kraftfulde funktioner, og big data kan bruges til lækageanalyse.
III.Systemtopologidiagram
IV.Systemfunktioner
Ultralang distance: Byområde: 3-5 km, Landdistrikt: 10-15 km
Ultralavt strømforbrug: Måleraflæsningsmodulet anvender et ER18505-batteri, og det kan nå 10 år.
Stærk anti-interferensevne: Vedtager TDMA-teknologi, synkroniserer automatisk kommunikationstidsenheden for at undgå datakollision.
Stor kapacitet: En Concetrator kan klare op til 5.000 meter og gemme 5000 løbedata.
Høj succesrate for måleraflæsning: Concentratorens multi-core RF-design kan samtidigt modtage data ved flere frekvenser og flere hastigheder.
Ⅴ.Applikationsscenario
Trådløs måleraflæsning af vandmålere, elmålere, gasmålere og varmemålere.
Lavt byggevolumen på stedet, lave omkostninger og lave samlede implementeringsomkostninger.
Indlægstid: 27-jul-2022
